ປະເພດແລະອັດຕາສ່ວນຂອງເສັ້ນໄຍທີ່ມີຢູ່ໃນຜ້າແພແມ່ນປັດໃຈສໍາຄັນທີ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ຄຸນນະພາບຂອງຜ້າ, ແລະພວກມັນຍັງເປັນສິ່ງທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກເອົາໃຈໃສ່ໃນເວລາຊື້ເສື້ອຜ້າ.ກົດໝາຍ, ລະບຽບການ ແລະ ເອກະສານມາດຕະຖານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບປ້າຍກຳກັບແຜ່ນແພໃນທຸກປະເທດໃນໂລກຕ້ອງການປ້າຍແຜ່ນແພເກືອບທັງໝົດເພື່ອຊີ້ບອກເຖິງຂໍ້ມູນເນື້ອໃນເສັ້ນໃຍ.ດັ່ງນັ້ນ, ເນື້ອໃນຂອງເສັ້ນໄຍເປັນລາຍການທີ່ສໍາຄັນໃນການທົດສອບສິ່ງທໍ.
ການກໍານົດຂອງຫ້ອງທົດລອງໃນປະຈຸບັນຂອງເນື້ອໃນເສັ້ນໄຍສາມາດແບ່ງອອກເປັນວິທີການທາງດ້ານຮ່າງກາຍແລະວິທີການທາງເຄມີ.ວິທີການວັດແທກເສັ້ນໃຍກ້ອງຈຸລະທັດແມ່ນວິທີການທາງດ້ານຮ່າງກາຍທີ່ໃຊ້ທົ່ວໄປ, ລວມທັງສາມຂັ້ນຕອນ: ການວັດແທກພື້ນທີ່ຕັດເສັ້ນໄຍ, ການວັດແທກເສັ້ນຜ່າສູນກາງຂອງເສັ້ນໄຍ, ແລະການກໍານົດຈໍານວນຂອງເສັ້ນໄຍ.ວິທີການນີ້ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນໃຊ້ສໍາລັບການຮັບຮູ້ສາຍຕາໂດຍຜ່ານກ້ອງຈຸລະທັດ, ແລະມີຄຸນລັກສະນະຂອງການໃຊ້ເວລາແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແຮງງານສູງ.ແນເປົ້າໝາຍໃສ່ຂໍ້ບົກຜ່ອງຂອງວິທີການກວດຈັບດ້ວຍມື, ເທັກໂນໂລຍີການກວດຫາອັດຕະໂນມັດປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ປະກົດອອກມາ.
ຫຼັກການພື້ນຖານຂອງການກວດຫາອັດຕະໂນມັດ AI
(1) ການນໍາໃຊ້ການກວດສອບເປົ້າຫມາຍເພື່ອກວດສອບການຕັດເສັ້ນໄຍໃນພື້ນທີ່ເປົ້າຫມາຍ
(2) ການນໍາໃຊ້ການແບ່ງສ່ວນຄໍາສັບຕ່າງໆເພື່ອແບ່ງສ່ວນຂ້າມເສັ້ນໄຍດຽວເພື່ອສ້າງແຜນທີ່ຫນ້າກາກ
(3) ການຄິດໄລ່ພື້ນທີ່ພາກສ່ວນຕັດໂດຍອີງໃສ່ແຜນທີ່ຫນ້າກາກ
(4) ການຄິດໄລ່ເນື້ອທີ່ຕັດສະເລ່ຍຂອງເສັ້ນໄຍແຕ່ລະຄົນ
ຕົວຢ່າງການທົດສອບ
ການກວດພົບຜະລິດຕະພັນປະສົມຂອງເສັ້ນໄຍຝ້າຍແລະເສັ້ນໃຍ cellulose ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃຫມ່ຕ່າງໆແມ່ນຕົວແທນປົກກະຕິຂອງການນໍາໃຊ້ວິທີການນີ້.10 ຜ້າຜະສົມຂອງຝ້າຍແລະເສັ້ນໄຍ viscose ແລະຜ້າຜະສົມຂອງຝ້າຍແລະ modal ຖືກເລືອກເປັນຕົວຢ່າງການທົດສອບ.
ວິທີການກວດຫາ
ວາງຕົວຢ່າງຂອງພາກກາງທີ່ກຽມໄວ້ຢູ່ເທິງເວທີຂອງເຄື່ອງທົດສອບອັດຕະໂນມັດຂອງ AI ຂ້າມພາກ, ປັບການຂະຫຍາຍທີ່ເຫມາະສົມ, ແລະເລີ່ມຕົ້ນປຸ່ມໂຄງການ.
ການວິເຄາະຜົນໄດ້ຮັບ
(1) ເລືອກພື້ນທີ່ທີ່ຊັດເຈນແລະຕໍ່ເນື່ອງໃນຮູບຂອງເສັ້ນຜ່າກາງເສັ້ນໄຍເພື່ອແຕ້ມກອບຮູບສີ່ຫລ່ຽມ.
(2) ກໍານົດເສັ້ນໄຍທີ່ເລືອກຢູ່ໃນກອບຮູບສີ່ຫລ່ຽມທີ່ຊັດເຈນເຂົ້າໄປໃນຮູບແບບ AI, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຈັດປະເພດເສັ້ນໄຍກ່ອນແຕ່ລະພາກສ່ວນ.
(3) ຫຼັງຈາກການຈັດປະເພດເສັ້ນໄຍທາງສ່ວນຫນ້າຕາມຮູບຮ່າງຂອງເສັ້ນໄຍຂ້າມພາກສ່ວນ, ເຕັກໂນໂລຊີການປຸງແຕ່ງຮູບພາບຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສະກັດ contour ຂອງຮູບຂອງແຕ່ລະເສັ້ນໄຍຂ້າມພາກສ່ວນ.
(4) ແຜນຜັງເສັ້ນໄຍກັບຮູບພາບຕົ້ນສະບັບເພື່ອສ້າງເປັນຮູບພາບຜົນກະທົບສຸດທ້າຍ.
(5) ຄິດໄລ່ເນື້ອໃນຂອງແຕ່ລະເສັ້ນໄຍ.
Cລວມ
ສໍາລັບ 10 ຕົວຢ່າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງວິທີການທົດສອບອັດຕະໂນມັດ AI ຂ້າມພາກສ່ວນແມ່ນສົມທຽບກັບການທົດສອບຄູ່ມືພື້ນເມືອງ.ຄວາມຜິດພາດຢ່າງແທ້ຈິງແມ່ນຂະຫນາດນ້ອຍ, ແລະຄວາມຜິດພາດສູງສຸດບໍ່ເກີນ 3%.ມັນສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານແລະມີອັດຕາການຮັບຮູ້ສູງທີ່ສຸດ.ນອກຈາກນັ້ນ, ໃນແງ່ຂອງເວລາການທົດສອບ, ໃນການທົດສອບຄູ່ມືແບບດັ້ງເດີມ, ມັນໃຊ້ເວລາ 50 ນາທີ ສຳ ລັບຜູ້ກວດກາເພື່ອເຮັດການທົດສອບຕົວຢ່າງ, ແລະມັນໃຊ້ເວລາພຽງແຕ່ 5 ນາທີເພື່ອກວດຫາຕົວຢ່າງໂດຍວິທີການທົດສອບອັດຕະໂນມັດແບບຂ້າມພາກ AI, ເຊິ່ງ. ປັບປຸງປະສິດທິພາບການຊອກຄົ້ນຫາຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງ ແລະປະຫຍັດຄ່າແຮງງານ ແລະເວລາ.
ບົດຄວາມນີ້ໄດ້ສະກັດຈາກ Wechat Subscription Textile Machinery
ເວລາປະກາດ: 02-03-2021